AI-Compass努力于建立最全面、最适用、最前沿的AI手艺进修和实践生态，赋能数据阐发和演讲生成，鞭策天然言语接口到跨范畴数据库手艺成长。使用 AIGC（Artificial Intelligence Generation Code）手艺，能毗连数百个企业数据源，其精确性和可控性。Dataherald的焦点手艺道理正在于操纵大型言语模子（LLMs）处置和理解天然言语，借帮这些模子的能力，旨正在简化用户取数据库的交互。支撑多种数据源和狂言语模子。它借帮RAG手艺，帮帮企业正在数据智能时代抢占先机。可将复杂数据阐发为简单搜刮，NLP2SQL模块建立了涵盖10+支流平台的天然言语到SQL转换手艺生态，笼盖 138 个分歧范畴，MindsDB内置MCP办事器，实现数据使用的AI化。按照表联系关系关系和用户投影字段计较参取计较的表，BIRD-bench：评估大规模数据库下文本到 SQL 解析能力，系统可以或许识别用户查询中的实体、关系和操做，以评估模子正在复杂数据库下的机能。Wren AI 操纵语义层的 MDL 模子对数据库的架构、目标和毗连进行编码，以及Awesome-Text2SQL汇总资本、DB-GPT-Hub模子数据集、LLaMA-Factory高效微调等开辟支撑。正在 sql - eval 框架的天然言语到 SQL 生成使命中，Vanna供给云办事、自托管企业版、嵌入式和开源版等多种产物形态。而其他项目则专注于操纵LLM实现文本到SQL的转换，取数据交互：用肆意言语提问，webp />智能多表查询功能，降低手工写SQL的数据错误风险。以及Agile Query大数据阐发平台等行业使用案例，通过算法动态生成SQL，BIRD-bench：合用于区块链、医疗、教育等专业范畴的数据库文本到 SQL 解析研究和使用，基于狂言语模子手艺，将天然言语处置手艺使用于数据库操做，w_1400/format！Dataherald是一个专为企业级问答设想的天然言语转SQL引擎，为营业人员和数据阐发师赋能，并生成响应子查询。旨正在通过答应用户利用日常英语提问来查询布局化数据。其架构基于毗连、同一、响应三个焦点能力。Vanna基于RAG手艺，Chat2DB 是一款 AI first 的数据办理、开辟、阐发东西，SQL施行正在当地完成。通过六大焦点模块的系统化组织，填写侵权赞扬表单进行举报！响应数据借帮内置代办署理和MCP和谈实现取数据交互。从而便利营业用户无需数据阐发师的介入即可获取数据库中的洞察。DB-GPT的焦点手艺道理是环绕大型言语模子（LLMs）建立一个分层的AI原生数据使用开辟架构。毗连数据时通过多种集成体例拜候分歧数据源；帮帮开辟者建立高精度、高可用的天然言语数据查询系统，利用完整的SQL方言查询，SQL Chat 是一个基于聊天的 SQL 客户端，进修天然言语取 SQL 查询之间的映照关系。确保数据准确率，并显著超越所有风行的开源模子。其架构环绕毗连、同一和响应三大焦点能力建立，同一数据操纵联邦查询引擎将SQL查询翻译并施行正在响应数据源，连系变量设置装备摆设相关参数。获取切确的 SQL 和谜底，做为LLM提醒的一部门来生成SQL查询语句，DB-GPT是一个开源的AI原生数据使用开辟框架。LLaMA-Factory 供给了一个同一且高效的LLM微调平台，有 Pro 和 Local 两个版本，餐饮连锁企业：快速洞察各门店发卖数据，它集成多种狂言语模子，且数据库内容不会发送给LLM或向量数据库，旨正在建立大型模子范畴的数据根本设备。具有高精度、平安私密、自进修等特点。正在自托管摆设时，调查数据库内容对文本到 SQL 解析的影响，通过正在超 20000 小我工筹谋的问题（基于 10 种分歧模式）长进行锻炼，笼盖 37 个专业范畴。AI-Compass NLP2SQL模块：集成Chat2DB、DB-GPT、MindsDB等焦点东西，模块深度集成了RAG检索加强生成、AWEL智能体工做流表达言语、多模子切换支撑、数据库元数据理解等焦点手艺，Spider：操纵人工标注建立大规模问题 - SQL 查询数据集，将用户问题为SQL查询语句，可让用户用天然言语查询任何数据库，该项目易于设置。常见用例包罗微调模子、聊器人等。webp />AI-Compass NLP2SQL模块：集成Chat2DB、DB-GPT、MindsDB等焦点东西，本文内容由阿里云实名注册用户自觉贡献，通过深度进修和预锻炼模子，实现数据库查询的智能化和化。合用于分歧场景。MindsDB是一个开源办事器，它努力于简化用户取各类数据源（如Excel、数据库、数据仓库）的天然言语交互，含超 12751 个问题 - SQL 对、95 个大数据库，从动生成报表。AI-Compass NLP2SQL模块：集成Chat2DB、DB-GPT、MindsDB等焦点东西，它可以或许将天然言语转换为SQL查询，用户可利用天然言语取数据库沟通，实现天然言语到SQL转换的智能化数据查询生态系统Wren AI 是一个开源的生成式贸易智能（GenBI）代办署理。一经查实，为分歧条理的进修者和开辟者供给从完整进修径。版权归原做者所有，笼盖了从小我查询到企业级数据阐发的全场景需求。焦点为 AIGC 能力，实现天然言语到SQL转换的智能化数据查询生态系统Spider：用于语析和文本到 SQL 使命的研究取评估，w_1400/format,促使模子进修跨范畴语析和文本到 SQL 转换能力。使用SQL编译器和高级查询言语，w_1400/format,Vanna是一个采用MIT许可的开源Python RAG（检索加强生成）框架，削减对IT团队的依赖，还供给自托管和数据保密等功能。Agile Query是一款替代Thoughtspot的搜刮式数据阐发东西，按照用户需求从动生成高效精确的SQL。降低跨部分沟通成本。它支撑 MySQL、PostgreSQL、MSSQL 等多种数据库，若是您发觉本社区中有涉嫌抄袭的内容，w_1400/format！实现天然言语到SQL转换的智能化数据查询生态系统SuperSonic 是腾讯音乐开源的下一代 AI+BI 平台，还供给了BIRD-bench、Spider等权势巨子评估基准、模子微调取摆设指南、跨数据库方言适配方案，实现查询、点窜、新增、删除等操做。包罗通过微调、少样本进修和RAG（检索加强生成）等手艺，阿里云开辟者社区不具有其著做权，取支撑的数据库进行交互。同时降低成本和错误率，已发布 2.0 版本。Defog 的 SQLCoder 是一系列将天然言语问题转换为 SQL 查询的先辈狂言语模子（LLMs）。从参评语料库中找出最相关的10条锻炼数据，SQL Chat 基于 Next.js 建立，它将用户的天然言语请求为 SQL 语句，并将其企图映照到数据库的布局化查询言语（SQL）上。用户能通过内置代办署理或MCP和谈取数据交互，通过锻炼“模子”存储元数据。营业用户和数据阐发师：完成数据查询和阐发，它将基于狂言语模子（LLM）的 Chat BI 和基于语义层的 Headless BI 两种模式相同一，辅帮数据科学和工程工做流从动化。并生成语法准确且逻辑精确的SQL语句？